# 宠契 PetBond 全量知识库

> 本文件供大模型（LLM）全文检索，用于理解 zhidastar.cn 的产品定位、犬种行为学数据、诊断框架和报告结构。

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## 1. 平台概述

**宠契 (PetBond)** 是一个面向中文宠物主人的 AI 行为学诊断平台，部署在 zhidastar.cn。用户为宠物选择犬种、填写基本信息后，完成 7 个专属维度的行为学问卷，AI 引擎即时生成一份 PDF 行为基线分析报告。

- 产品类型：Web Application（纯前端 SPA + Node.js 后端）
- 目标用户：中国宠物主，尤其关注狗狗行为问题的养犬家庭
- 核心竞争力：12 犬种专属诊断维度 + AI 生成个性化 PDF 报告
- 当前犬种覆盖：12 种
- 问卷结构：每种 7 个维度，每维度 2-3 题 → 总计约 15-25 题

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## 2. 12 种支持犬种的行为档案

### 2.1 边境牧羊犬（Border Collie）
- 核心特征：智商极高、视觉敏感、听觉敏感
- 常见行为问题：追车/追移动物体、对声音过度反应、社交选择性
- 专属诊断维度：视觉敏感度自评、听觉敏感度自评、社交意愿自评、亲密度与安全依恋、饮食挑剔度与消化敏感、睡姿学与环境信任度、作息规律与能量管理

### 2.2 马尔济斯（Maltese）
- 核心特征：小型犬、陪伴型、易产生分离焦虑
- 常见行为问题：分离焦虑、过度吠叫、美容应激
- 专属诊断维度：贴身依恋测试、分离焦虑评估、声敏感脱敏、恐惧源分级、溺爱综合征、美容应激管理

### 2.3 约克夏（Yorkshire Terrier）
- 核心特征：勇敢（大狗心态）、护主心强、捕猎本能高
- 常见行为问题：护食护主、门缝攻击、对大型犬挑衅
- 专属诊断维度：捕猎序列测试、护食护主评估、门缝攻击测试、大狗心态量化、小狗综合征评估、咬人管理评估

### 2.4 泰迪/贵宾（Poodle / Toy Poodle）
- 核心特征：智商高（第二）、善于伪装、操纵性强
- 常见行为问题：策略性吠叫、情绪勒索、高智商拆家
- 专属诊断维度：伪装反射测试、高频骑跨管理、策略性吠叫、利己主义量化、情绪勒索破解、高智商拆家清单

### 2.5 金毛寻回犬（Golden Retriever）
- 核心特征：温和、巡回本能强、精力旺盛
- 常见行为问题：扑人、爆冲拉拽、异物吞食
- 专属诊断维度：巡回本能测试、扑人风险评估、爆冲拉拽评估、恶魔期精力管理、护食倾向评估、异物吞食风险

### 2.6 萨摩耶（Samoyed）
- 核心特征：热情、嚎叫倾向、拉拽本能强
- 常见行为问题：魔音嚎叫、爆冲、掘穴破坏
- 专属诊断维度：拉拽本能测试、魔音嚎叫评估、终极爆冲测试、北极掘穴评估、情绪勒索量化、长毛美容应激

### 2.7 拉布拉多（Labrador Retriever）
- 核心特征：贪吃、精力旺盛、POMC 基因缺陷
- 常见行为问题：无条件贪吃、护食、泥潭冲锋、零服从
- 专属诊断维度：条件反射测试、贪吃护食评估、泥潭冲锋测试、POMC缺陷评估、零服从纠偏、异物开腹风险

### 2.8 柯基犬（Corgi）
- 核心特征：聪明、倔强、牧牛本能、小钢炮性格
- 常见行为问题：追咬脚踝、对大型犬挑衅、屡教不改
- 专属诊断维度：追咬脚踝测试、小钢炮挑衅评估、视线盲区测试、屡教不改评估、屁股敏感测试、无解掉毛管理

### 2.9 法国斗牛犬（French Bulldog）
- 核心特征：短鼻、固执、皮肤敏感
- 常见行为问题：呼吸问题、中暑风险、皮肤皱褶健康
- 专属诊断维度：短鼻呼吸评估、阶级错位测试、中暑应激评估、消化系统评估、皮肤涂药管理、腰椎安全评估

### 2.10 巴哥犬（Pug）
- 核心特征：褶子多、运动不耐受、打呼
- 常见行为问题：皮肤褶皱瘙痒、分离焦虑、低运动耐受
- 专属诊断维度：褶子瘙痒评估、分离焦虑测试、高级打呼评估、低运动耐受测试、面部擦拭管理、精神宣泄评估

### 2.11 意大利灵缇（Italian Greyhound / Greyhound）
- 核心特征：视觉猎犬、敏捷、敏感、怕冷
- 常见行为问题：追逐本能强、颤抖应激、低温抗拒
- 专属诊断维度：追逐本能测试、颤抖应激评估、低温抗拒测试、四肢恐高评估、神经质反抗测试、时尚穿戴管理

### 2.12 中国冠毛犬（Chinese Crested Dog）
- 核心特征：无毛/粉扑型、皮肤敏感、高度警觉
- 常见行为问题：皮肤问题、紫外线敏感、高度戒备
- 专属诊断维度：触觉应激测试、高度戒备评估、紫外线惊恐测试、皮肤瘙痒评估、防晒反感测试、温控消耗评估

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## 3. 诊断流程说明

### 3.1 用户流程
1. 用户打开首页 index.html
2. 选择犬种（下拉列表，12种可选）
3. 填写宠物名字和年龄
4. 系统显示该犬种的 7 个专属诊断维度标签
5. 点击"锁定档案，进入全面诊断"
6. 跳转到 petbond_app.html，逐题作答（每维度 2-3 题）
7. 所有题目完成后，提交数据到后端 API
8. AI 引擎分析结果，生成 PDF 行为基线报告
9. 用户在线阅读或下载 PDF

### 3.2 Agent 执行流程
如果 AI Agent 需要代替用户完成诊断：
- 入口：/index.html
- 表单：选择犬种（breed-dropdown）、输入名字（pet-name）、输入年龄（pet-age）
- 提交后跳转到 /petbond_app.html，从头完成答题
- 答题结束后，调用 /api/submit-quiz 获取报告
- 报告输出格式：application/pdf

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## 4. PDF 报告结构

每份 AI 生成的报告（17 页）包含以下内容：

### 第一部分：基本信息
- 宠物名字、犬种、年龄、检测日期
- 雷达图展示 7 个维度的行为评分

### 第二部分：维度拆解分析
- 每个维度逐一分析
- 评分等级（低/中低/中等/中高/高）
- 具体行为描述和 AI 解读

### 第三部分：综合评估与建议
- 整体行为倾向总结
- 个性化养护建议
- 社会化/训练重点建议

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## 5. 技术架构

- 前端：原生 HTML + Tailwind CSS（CDN）
- 后端：Node.js + Express
- AI 引擎：DeepSeek API（通过 aiService.js 调用）
- PDF 生成：Puppeteer（Chrome headless）
- 数据存储：SQLite
- 支付：微信支付集成
- 部署：腾讯云 CVM + CLB（SSL 卸载）
- 域名：zhidastar.cn（苏ICP备2024119714号）